为了分析能够让改善玻璃异形机的加工精度的工艺以及验证问题预告的办法和系统,树立柔性、开放式及可重构的数据库和常识库的环境,为玻璃异形机整机性能运转状况评估、毛病机理剖析和毛病预告的数据和常识提供条件。
如:橱柜异形磨边机:6个磨头的磨头分布:平边2个,上倒角3个,下倒角1个;可以做到上倒角精细抛光、斜面较宽、稳定,平边精磨抛光,下倒角精细磨边。加工厚度1-20mm,加工速度0-4m/min,功率9.37kw。该橱柜异形磨边机抛光效果好,能看不出磨痕,但亮度不够。
为了所有使用玻璃异形机原有的数据库和常识库,进一步使用玻璃异形机的数据发掘理论,从玻璃异形机运转状况的大量样本数据中获取或"发掘"有用信息和常识,研讨并提出根据数据发掘原理的整机动态性能样本数据的建库办法,以完成整机样本数据库和常识库的有用安排和使用。 另外对实践运转的玻璃异形机进行根据整机的典型功用部件样本数据收集和建库的实验,在实验中进行试切多种资料标准试件的数据收集以及模仿典型毛病的数据收集和剖析。在实验研讨基础上对样本数据的获取与建库的办法进行修正和优化,进行典型功用部件的毛病预告实验,完成实验样本的数据获取和剖析。
文章由:玻璃异形机 http://www.fsmanling.com
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